추천 검색어가 현재 입력과 관계없는 인기 표현만 보여 주면 이용자는 원래 질문을 잃고 다른 경로로 이동할 수 있습니다. 제안은 노출을 늘리는 목록보다 검색을 구체화하는 보조 기능이어야 합니다.
입력한 단어와 대상, 과정, 자료 유형이 이어지는 후보를 우선합니다. 오탈자 교정은 원래 의도를 바꾸지 않는 범위에서 제공하고, 서로 다른 뜻의 단어는 한 가지 결과로 강제하지 않습니다.
추천 근거가 없는 새 표현을 임의로 인기어로 표시하지 않습니다. 기간이 지난 과정이나 더 이상 제공하지 않는 자료가 목록에 남았는지도 확인합니다. 민감하거나 개인을 식별할 수 있는 실제 검색어를 제안 자료로 그대로 노출해서는 안 됩니다.
태블릿에서는 입력을 이어갈 때 후보가 갱신되고, 키보드로도 각 항목을 구분해 선택할 수 있는지 시험합니다. 선택 뒤 도착한 결과가 추천 문구와 같은 질문을 다루는지도 대조합니다.
이용자는 제안이 자신의 입력을 어떻게 좁혔는지 확인한 뒤 선택해야 합니다. 운영자는 추천 선택률만 보지 말고 즉시 재검색한 비율과 결과 없음 상태를 함께 기록합니다. 좋은 추천은 많이 클릭되는 단어가 아니라 원하는 자료에 더 정확히 닿게 하는 표현입니다.
추천 순서는 단순 인기도 외에도 현재 입력과의 관련성을 먼저 설명할 수 있어야 합니다. 운영자가 수동으로 올린 표현이 있다면 기간과 이유를 기록하고 종료 뒤 자동 후보로 돌아가는지 확인합니다. 같은 추천이 반복적으로 결과 없음으로 이어지면 문구를 바꾸기보다 해당 후보를 제거하거나 도착 자료를 점검합니다. 이용자가 추천을 선택하지 않고 원래 검색을 계속할 수 있어야 하며, 제안 목록이 입력을 가리지 않게 합니다.